Essere presenti tra le fonti di AI Overviews, AI Mode e i nuovi sistemi ibridi che uniscono un motore di ricerca a un Large Language Model (o a sistemi agentici) è diventato un argomento centrale. In questo nuovo contesto, "essere pertinenti" è diventato fondamentale. Ma cosa significa "pertinente" per un algoritmo? Lo scopriremo insieme anche attraverso un sistema multi-agente che si basa proprio su questo concetto.

Un piccolo script in Python, completamente configurabile e gratuito,  pensato per automatizzare i controlli SEO e tecnici più noiosi… e  scoprire tutto quello che non dovrebbe mai succedere: redirect spariti, robots.txt sabotati, segnali di hack o semplici disastri da venerdì  pomeriggio. SEO Sentinel è il cane da guardia perfetto per chi vuole segnalare problemi prima ancora che il reparto tecnico possa negarli.

Un giallo da risolvere con l'AI. Tecniche e analisi sulle keyword di brand.

L'era dei tool SEO tradizionali è in crisi: mentre continuiamo a pagare migliaia di euro l'anno per interfacce che spesso usiamo al 20%, una rivoluzione silenziosa sta cambiando per sempre il modo di fare SEO, ed è guidata da DataforSEO e l'integrazione all'interno di Claude. In questo intervento mostrerò: Come fare il completo dell'integrazione DataForSEO MCP con Claude.AI in 10 minuti Case Study Reale: Come è possibile costruire una strategia SEO in una manciata di minuti, spendendo €0,40 invece di oltre €200 su Semrush Quali sono i migliori prompt dai quali partire in ottica di revenue!

Mi costa più mantenere il gatto che un team di Agenti IA per la SEO. In questo intervento mostrerò le potenzialità di un workflow automatizzato con n8n per lo studio completo della SERP e dei competitor. Crea database, grafici e analisi potenziate dall’IA in continuo apprendimento e dal nostro know-how. Parleremo di PaaS, MCP server e IA con una guida visuale step by step (meme inclusi). Ti condivido tutto il mio setup: con pochi euro avrai una squadra di Agenti IA pronti all'uso.

Dall'analisi dei competitor alla roadmap di contenuto... senza mai lasciare il vostro crawler. In questo intervento vedremo come trasformare una scansione tecnica in un'analisi strategica. Orchestrando un set di API direttamente nel tool per de-costruire la strategia dei competitor e generare un piano d'azione chirurgico. L'intero processo, centralizzato in un unico, straordinario strumento.

C’è chi parla di fortuna. Di brand enormi. Di risultati irraggiungibili. Io scommetto uno spritz che si può entrare in AI Overview anche con un sito piccolo. Come? Con un lavoro strategico sulla SERP, contenuti su misura per le query conversazionali e l’uso dei nuovi tool di SEOZoom. In questo caso studio ti mostro come leggere le nuove opportunità offerte dall’intelligenza artificiale nei risultati di ricerca, come strutturare una content strategy adatta ai contesti generativi, e quali segnali considerare per diventare la risposta giusta. Perché non basta esserci: bisogna farsi scegliere. Anche da un’AI.

Il metodo cosine similarity è utile per comprendere i meccanismi di selezione delle fonti e di generazione delle risposte in sistemi come AI overview (ad esempio quelli nei motori di ricerca basati su AI) e aiuta a misurare la similarità semantica tra testi. Usare la cosine similarity per la SEO permette di misurare quanto un contenuto è semanticamente allineato alle query degli utenti, aiuta nell'ottimizzazione dei testi, individua i gap rispetto ai competitor e migliora il posizionamento nei motori di ricerca.

Quando si lavora con i Large Language Model (LLM) su scala ampia, anche piccoli sprechi possono tradursi in costi significativi. Abbiamo confrontato diversi modelli commerciali di LLM, con l’obiettivo di individuare le soluzioni più sostenibili senza rinunciare alla qualità dei testi. In questo intervento vedremo come progettare prompt efficienti e come strutturare l’infrastruttura di chiamata per ottimizzare l’utilizzo dei modelli. Tra le tecniche per ridurre i costi: dall'uso di cache e batch, fino a stratagemmi che non ti aspetti.

Nell'era dell'AI e della ricerca generativa ottimizzare per il ranking nella SERP non è più sufficiente, ora contano le risposte: la loro qualità, la frequenza e la coerenza oltre che alle citazioni negli earned media. Ti mostreremo, con una demo di RankWit AI, come poter analizzare query e prompt conversazionali, monitorare la tua visibilità all’interno nei motori di ricerca generativi e ottimizzare il tuo brand per diventare una fonte affidabile per l'intelligenza artificiale. Riconquista il controllo in un mondo a “zero-click”.

Metodi, strumenti e casi d'uso per costruire tool che attraverso l'utilizzo di Python, OpenAI, altri strumenti (tra cui api come Serper.dev, Pagespeed Insights, Moz, Ahrefs e simili) e Streamlit (per la distribuzione facile e veloce), automatizzano diverse attività che prima avevano bisogno di tanto lavoro ripetitivo oppure di una grossa capacità tecnica per trattare grandi quantità di dati e/o per fare analisi statistiche avanzate.

Da idea a realizzazione - la strada che stiamo percorrendo per pubblicare un tool SEO.

Questo strumento parte dall'idea di mettere in risalto il ruolo delle keywords di brand, dei commenti e delle recensioni degli utenti per estrarre entità, possibilità di contenuto e miglioramenti lato business. Il tool utilizza le API di DataForSEO per importare recensioni e UGC da più piattafome per poi analizzarle tramite l'AI, a supporto di questi dati avremo le Brand Keywords così da analizzare cosa gli utenti vogliono trovare quando cercano il brand.

Per affrontare la complessità attuale delle SERP abbiamo sviluppato un codice Python che integra API delle SERP di Google e intelligenza artificiale per poter ottenere diverse informazioni partendo da un elenco di parole chiave. In questo modo è possibile comprende meglio gli intenti di ricerca, categorizzare le tipologie di pagine che appaiono in SERP per ogni parola chiave ed ottenere informazioni su competitor e AI Overview, il tutto in una semplice applicazione caricata su streamlit. Nel corso dell'intervento descrivo le necessità che ci hanno portato allo sviluppo di questa soluzione, ile modalità di uso, il suo contenuto e degli esempi di output.

Uno speech all'insegna del vibe coding, in cui mostrerò un flusso operativo che integra l'AI in ogni step: dall'ideazione del contenuto, alla selezione di link semanticamente rilevanti e pertinenti, passando per strumenti noti (Screaming Frog, Custom GPTs, ...) e un'app che ho fatto sviluppare all'AI stessa. Vedremo insieme anche i vari ostacoli tecnici che ho trovato, come li ho raggirati e alcuni test che sto facendo per affinare il tool! 

Cosa succede quando due SEO di lungo corso decidono di smettere di cercare il tool perfetto… e iniziano a costruirselo da soli? In questo intervento esploriamo il "Vibe Coding", un approccio leggero e sperimentale allo sviluppo di strumenti su misura per la SEO, nato dall'esperienza sul campo e dalla voglia di superare i limiti delle soluzioni preconfezionate. Andrea Scarpetta e Martino Mosna condividono esempi pratici, piccoli hack e strumenti sviluppati in autonomia, con un occhio sempre puntato al valore strategico. Uno speech pensato per chi fa SEO con le mani in pasta e vuole scoprire nuovi modi per creare, ottimizzare e scalare processi… col giusto vibe.

Google non è più il punto d’arrivo: oggi sono gli llm a decidere chi emerge e chi scompare. Esploriamo come l’AI sta riscrivendo le regole della ricerca, della SEO e del marketing e quali strategie servono per non diventare invisibili nell’era delle AI answers.

Una sfida live e interattiva in cui i partecipanti mettono alla prova le competenze acquisite durante la giornata.